课程编码：102199 学时数：32

一、 课程性质、目的

本课程属于方法类课程，主要用以数据的统计与分析。该课程需要具备一定的统计学知识，可以先修统计学课程或者相关课程。如果需要对软件进行深入学习，后期可以继续学习高级统计类课程和SPSS的高级分析课程。

通过本课程的学习，使学生进一步熟悉各种常用的统计方法，并学会将统计原理与SPSS统计分析软件的应用相结合。

二、 课程主要知识点及基本要求

需要掌握的基本知识点包括：数据管理，包括数据录入、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理；单变量描述性统计，内容为分类变量的描述统计、离散性变量的描述统计；均值比较；双变量描述性统计，内容为相关分析与回归分析。本课程偏重统计软件的实际“应用”，而非复杂的计算机原理。

三、 教学内容、要点和课时安排

第一章 SPSS概述（2学时）

1. 认识SPSS

2. SPSS的安装与运行

3. SPSS的主要窗口及菜单功能

4. SPSS的系统设置

第二章 问卷的设计（2学时）

1. 问卷设计的格式

2. 调查问卷的设计

第三章 问卷的制作（2学时）

1. 掌握一般控件的使用方法

2. 利用Excel设计电子问卷

第四章 样本选择方案的设计（2学时）

1. 什么是抽样调查

2. 随机抽样的方法

第五章 数据的建立（2学时）

1. 数据的打开和导入

2. SPSS数据的保存

3. 变量的编辑

4. 数据的输入

5. 数据的基本编辑

第六章 数据的整理（2学时）

1. 数据接收与数据有效性设计

2. 编制频率频数分布表

3. 制作绘制图表

4. 集中趋势指标的应用

第七章 数据的编辑（4学时）

1. 选择个案

2. 数据检验

3. 个案排序

4. 计算变量

5. 置换缺失值

6. 数据的合并

7. 拆分文件

8. 个案加权

9. 重新编码实例

第八章 常用统计图形的绘制（2学时）

1．绘图功能简介

2．条形图

3．线图

4．面积图

5．饼图

6．直方图

7．散点图

第九章 基本统计分析报表的制作（4学时）

1．在线分析处理报告

2．个案摘要报告

3．行形式摘要报告

4．列形式摘要报告

5．上机练习

第十章 描述性统计分析（6学时）

1．变量类型

2．集中量数和离散量数介绍

3．正态分布图形介绍

4．频率命令的SPSS操作过程

5．描述性统计SPSS操作过程

6．探索命令的SPSS操作过程

7．交叉表分析的SPSS过程

第十一章 均值检验（4学时）

1．假设检验原理

2．单样本T检验

3．双样本T检验

四、 教学方法

课堂讲授与上机实践操作相结合

五、 成绩评价方式

考试形式：开卷（机考）

课程总成绩＝平时出勤10%+课堂表现10%+阶段作业20%+期末考试60%

六、 主要参考书目（至少两本）

1. 夏丽华.《SPSS数据统计与分析》，清华大学出版社，2014年.

2. 杨维忠.《SPSS统计分析从入门到精通》，清华大学出版社，2019.